Perancangan Absensi Pegawai Engineering Coffee Berbasis Iot (Internet Of Things)

Arlovi, Alfarandi Rozul Dwi (2023) Perancangan Absensi Pegawai Engineering Coffee Berbasis Iot (Internet Of Things). Lainnya thesis, Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong.

[thumbnail of TA_Alfarandi Rozul Dwi Arlovi_148320719006.pdf] Text
TA_Alfarandi Rozul Dwi Arlovi_148320719006.pdf - Other
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

Engineering Coffee didirikan pada tahun 2017 dan saat ini telah menjadi sebuahperusahaan dengan dua lokasi, yakni lokasi cabang di area Kampus UNIMUDASorong dan lokasi cabang pusat di Jalur D Kabupaten Sorong. Saat iniEngineering Coffee memiliki kekurangan dalam hal absensi yang mana hanyamenggunakan Image Capture tanpa face recognition dan kesulitan dalamperhitungan waktu lembur karena masih dilakukan secara manual, hal inimenyebabkan ketidakadilan dalam pembayaran gaji pegawai dan ketidakefisiennya proses absensi yang berlangsung. Oleh karena itu, perlu adanyaperancangan sistem absensi berbasis IoT untuk meningkatkan efisiensi danmengurangi beban kerja dalam hal absensi. Perancangan sistem ini menggunakanmetode pengembangan R&D, model waterfall, dan UML. Metode R&D danmodel waterfall digunakan untuk menghasilkan sistem absensi yang siapdigunakan, sementara model UML digunakan untuk menciptakan aplikasi yangmudah digunakan. Proses pengembangan sistem meliputi analisis, desain,pemrograman, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Pengujian sistemdilakukan menggunakan metode blackbox yang diuji langsung kevalidan sistemoleh dosen validator dan menggunakan teknik perhitungan Skala Guttman untukmenilai kevalidan fungsi sistem sehingga diperoleh hasil sebesar 100% yangmenunjukkan sistem valid atau dalam kategori “Baik”. Selain itu, evaluasikelayakan sistem dengan teknik perhitungan Skala Likert melalui kuesioner yangdiberikan kepada pihak Engineering Coffee sebagai pengguna sistem,menghasilkan rata-rata presentase sebesar 83.75% atau dalam kategori “SangatLayak”. Kesimpulannya, sistem absensi berbasis IoT yang dikembangkan sangatbaik dalam melakukan proses absensi, dengan tingkat kevalidan dan kelayakanyang tinggi.

Item Type: Thesis (Lainnya)
Subjects: 000 KARYA UMUM
Divisions: Fakultas Pendidikan Eksakta > Pendidikan Teknologi Informasi
Depositing User: UNIMUDA Administrator Sorong
Date Deposited: 26 Oct 2023 08:02
Last Modified: 26 Oct 2023 08:02
URI: http://eprints.unimudasorong.ac.id/id/eprint/103

Actions (login required)

View Item
View Item